Библиография

1. 1. Моисеев Н. Н. Современный рационализм. М.: MITBIT KOKC, 1995.
2. 2. Панов А.Д., ЛеПуар Д., Коротцев А.В., Гринин Л.Е. Введение. Сингулярность XXI века в перспективе Большой истории // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под. ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротцева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 5–18.
3. 3. Panov A., LePoire D., Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. An overview // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Pp. 1–18. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_1
4. 4. Korotayev A. The 21st century Singularity in the Big History perspective. A re-analysis // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective. / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Pp. 19–75. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_2
5. 5. Modis T. Forecasting the Growth of Complexity and Change // Technological Forecasting and Social Change. 2002, 69(4), pp. 377–404.
6. 6. Kurzweil R. The Singularity Is Near: When Humans Transcend Biology. New York: Viking Penguin, 2005.
7. 7. Панов А.Д. Сингулярная точка истории // Общественные науки и современность. 2005. № 1. С. 122–137.
8. 8. Коротцев А.В. О взаимосвязи между формулой увеличения планетарной сложности и уравнения гиперболического роста численности населения Земли // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Коротцева. Волгоград: Учитель, 2020. С. 245–262.
9. 9. Капица С. П. Очерк теории человечества. Демографическая революция и информационное общество. М.: ЛЕНАНД, 2008.
10. 10. Капица С. П. Математическая модель роста населения мира // Математическое моделирование. 1992. Т. 4. № 6. С. 65–79.
11. 11. Kapitza S. Global population blow-up and after. Report to the Club of Rome. Hamburg: Global Marshall Plan Initiative, 2006.
12. 12. Korotayev A. How singular is the 21st century Singularity // The 21st century Singularity and global futures. A Big History perspective / Ed. by A. Korotayev, D. LePoire. Cham: Springer Nature, 2020. Pp. 571–595. https://doi.org/10.1007/978-3-030-33730-8_26
13. 13. Курцвейл Р. Эволюция разума. М.: "Э", 2015.
14. 14. Буровский А.М. Очередная планетарная революция или уникальная сингулярность // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Короткова. Волгоград: Учитель, 2020. С. 304–348.
15. 15. Назаретян А.П., Карнацкая Л.А. Историко-психологическая подольска глобальных вызовов // Развитие личности. 2017. № 2. С. 20–46.
16. 16. Панов А.Д. Заметки о сингулярности и эволюции // Эволюция: Эволюционные грани сингулярности / Под ред. Л.Е. Гринина, А.В. Короткова. Волгоград: Учитель, 2020. С. 349–360.
17. 17. Сейновски Т. Антология машинного обучения: важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет. М.: Эксмо, 2022.
18. 18. Бутл Р. Искусственный интеллект и экономика: Работа, богатство и благополучие в эпоху мыслящих машин. М.: Альпина ПРО, 2023.
19. 19. Коротаев А.В., Малков А.С., Халтурина Д.А. Законы истории. Математическое моделирование развития Мир-Системы: Демография, экономика, культура. М.: КомКнига / URSS, 2007.
20. 20. Korotayev A. A Compact Macromodel of World System Evolution // Journal of World-Systems Research. 2005, vol. 11(1), pp. 79–93. https://doi.org/10.5195/jwsr.2005.401
21. 21. Maddison A. Historical Statistics of the World Economy: 1–2008 AD. http://www.ggdc.net/MADDISON/oritindex.htm
22. 22. Долгоносов Б.М. Нелинейная динамика экологических и гидрологических процессов. М.: ЛИБРОКОМ, 2009.
23. 23. Лекун Я. Как учится машина: Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения. М.: Альпина ПРО, 2025.
24. 24. Сасскинд Д. Будущее без работы. Технология, автоматизация и стоит ли их бояться. М.: Индивидуум, 2021.
25. 25. Kremer M. Population Growth and Technological Change: One Million B.C. to 1990 // Quarterly Journal of Economics. 1993, vol.108, August, pp. 681–716.
26. 26. Подлазов А.В. Теоретическая демография. Модели роста народонаселения и глобального демографического перехода // Новое в синергетике. Взгляд в третье тысячелетие / Под ред. Г.Г. Малинецкого, С.П. Курдомова. М.: Наука, 2002. С. 324–345.
27. 27. Podlazov A. A theory of the global demographic process // Herald of the Russian Academy of Sciences. 2017, vol. 87(3), pp. 256–266. https://doi.org/10.1134/S1019331617030054
28. 28. Grinin L., Grinin A., Korotayev A. A quantitative analysis of worldwide long-term technology growth: From 40,000 BCE to the early 22nd century // Technological Forecasting and Social Change. 2020, vol. 155, pp. 1–15. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2020.119955
29. 29. Bunch B.H., Hellemans A. The History of Science and Technology. N.Y.: Houghton Mifflin Company, 2004.
30. 30. Akaev A., Malkov S., Grinin L. et al. Modeling social self-organization and historical dynamics. Modern society and a look into the global futures: Cybernetics W-society // Reconsidering the limits to growth. / Ed. by V. Sadovnichy et al. Cham: Springer Nature, 2023. Pp. 419–460. https://doi.org/10.1007/978-3-031-34999-7_19
31. 31. Акаев А.А., Садовничий В.А. Математическая модель для прогнозирования глобальной демографической динамики в эпоху использования интеллектуальных машин // Вестник РАН. 2022. Т. 92. № 9. С. 877–884.
32. 32. Акаев А.А., Садовничий В.А. Человеческий фактор как определяющий производительность труда в эпоху цифровой экономики // Проблемы прогнозирования. 2021. № 1. С. 45–58.
33. 33. Шеффер Э. Индустрия X.O. Преимущества цифровых технологий для производства. М.: Точка, 2019.
34. 34. Таулли Т. Основы искусственного интеллекта: нетеклическое введение. СПб.: БХВ-Петербург, 2021.
35. 35. Баррат Дж. Последнее изобретение человечества: Искусственный интеллект и конец эры Homo sapiens. М.: Альпина нон-фикшн, 2015.
36. 36. Вольфрам С. Как устроен ChatGPT? М.: МИФ, 2024.