Везде
Fuzzy sets and big data in three-dimensional interpretation of seismic zoning
Table of contents
Annotation Estimate Publication content
References Comments
Share
QR
Metrics
Fuzzy sets and big data in three-dimensional interpretation of seismic zoning
Annotation
PII
S0869587324080026-1
Publication type
Article
Status
Published
Authors
A. D. Gvishiani 
Affiliation:
Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences
N. A. Fomenko
Affiliation: Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
B. A. Dzeboev
Affiliation:
Geophysical Center of the Russian Academy of Sciences
Sсhmidt Institute of Physics of the Earth of the Russian Academy of Sciences
Edition
Volume 94 Issue number 8
Pages
704-711
Abstract
Natural hazards and disasters are destructive, lead to serious material damage and a large number of casualties, and in most cases occur suddenly. One of these hazardous natural disasters is earthquakes. The article is devoted to studying the possibility of using fuzzy sets for processing Big Data to reduce the destructive consequences of earthquakes. The article proposes a new possible approach to interpreting the results of seismic zoning of the territory of the Russian Federation and neighboring countries. The article is based on the materials of the scientific report made at the All-Russian Scientific Conference “Hazardous Natural Phenomena and Disasters: Causes, Consequences, Prevention Possibilities (Laverov Readings – 2024)”.
Keywords
нечёткие множества Большие данные 3D-модель сейсмическая опасность сейсмическое районирование
Acknowledgment
Ministry of Education and Science of Russia (075-00273-24-01). Ministry of Education and Science of Russia (075-00443-24-01).
Received
01.11.2024
Number of purchasers
0
Views
20
Readers community rating
0.0 (0 votes)
Cite   Download pdf

References

1. Министерство Российской Федерации по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий, 2023. Государственный доклад “О состоянии защиты населения и территорий Российской Федерации от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера в 2022 году”. https://mchs.gov.ru/dokumenty/6751 (дата обращения 22.04.2024).

2. РБК, 2023. $383 млн в день: как человечество расплачивается за стихийные бедствия. https://pro.rbc.ru/demo/64ede4ec9a794782cf04ada5 (дата обращения 22.04.2024).

3. Simons M., Minson S., Sladen A. et al. The 2011 Magnitude 9.0 Tohoku-Oki Earthquake: Mosaicking the Megathrust from Seconds to Centuries // Science. 2011, v. 332, is. 6036, pp. 1421–1425. DOI: 10.1126/science.1206731.

4. РИА Новости, 2013. Землетрясение в Японии 11 марта 2011 года: хроника событий. https://ria.ru/20130311/926334197.html (дата обращения 22.04.2024).

5. РБК, 2011. Япония раскрыла, сколько граждан погибло в мартовской катастрофе. https://www.rbc.ru/spb_sz/16/05/2011/559299809a794719538c130d (дата обращения 22.04.2024).

6. РИА Новости, 2012. Совещание по аварии на АЭС “Фукусима” открылось в Японии. https://ria.ru/20120224/573514710.html (дата обращения 22.04.2024).

7. Kanamori H. The Kobe (Hyogo-ken Nanbu), Japan, Earthquake of January 16, 1995 // Seismological Research Letters. 1995, v. 66, is. 2, pp. 6–10. DOI: 10.1785/gssrl.66.2.6.

8. Holzer Th. L. The 1995 Hanshin-Awaji (Kobe), Japan, Earthquake // GSA TODAY. 1995, v. 5, no. 8, pp. 153–167.

9. РИА Новости, 2020. Разрушительное землетрясение в Кобе (Япония) 17 января 1995 года. https://ria.ru/20200117/1563433390.html (дата обращения 22.04.2024).

10. Dal Zilio L., Ampuero J.P. Earthquake doublet in Turkey and Syria // Communications Earth & Environment. 2023, v. 4, 71. DOI: 10.1038/s43247-023-00747-z.

11. Михайлов В.О., Бабаянц И.П., Волкова М.С. и др. Реконструкция косейсмических и постсейсмических процессов для землетрясения в Турции 06.02.2023 г. по данным радарной спутниковой интерферометрии // Физика Земли. 2023. № 6. С. 77–88. DOI: 10.31857/S000233372306011X.

12. РБК, 2024. Как выглядит Турция через год после землетрясения. Репортаж РБК. https://www.rbc.ru/society/06/02/2024/65c293349a79473a72e780dd?from=story_63e0ddb99a7947396ecaa33c (дата обращения 22.04.2024).

13. РБК, 2023. В Турции нашли дефекты в конструкциях разрушенных при землетрясении домов. https://www.rbc.ru/society/10/02/2023/63e6799c9a79473a86822510 (дата обращения 22.04.2024).

14. СП 14.13330.2018. Свод правил. Строительство в сейсмических районах. Актуализированная редакция СНиП II-7-81*. Москва: Росстандарт, 2018.

15. Ulomov V.I. Seismic hazard of Northern Eurasia // Annali di Geofisica. 1999, v. 42, is. 6, pp. 1023–1038.

16. Giardini D. The Global Seismic Hazard Assessment Program (GSHAP) – 1992/1999 // Annali di Geofisica. 1999, v. 42, is. 6, pp. 957–974. DOI: 10.4401/ag-3780.

17. Cisternas A., Philip H., Bousquet J.C. et al. The Spitak (Armenia) earthquake of 7 December 1988: field observations, seismology and tectonics // Nature. 1989, v. 339, pp. 675–679. DOI: 10.1038/339675a0.

18. Лавёров Н.П., Леонов Ю.Г., Макоско А.А. и др. Предложения по развитию и модернизации системы сейсмологических наблюдений и прогноза землетрясений // Проблемы национальной безопасности. Экспертные заключения. Аналитические материалы. Предложения / Под общ. ред. акад. Н.П. Лавёрова. М.: Наука, 2008. С. 206–232.

19. Пояснительная записка к комплекту карт Общего сейсмического районирования территории Российской Федерации ОСР-2016 // Инженерные изыскания. 2016. № 7. С. 49–122.

20. Шебалин П.Н., Гвишиани А.Д., Дзебоев Б.А., Скоркина А.А. Почему необходимы новые подходы к оценке сейсмической опасности? // Доклады Российской академии наук. Науки о Земле. 2022. Т. 507. № 1. С. 91–97. DOI: 10.31857/S2686739722601466.

21. Шестоперов Г.С. О недостатках карт общего сейсмического районирования России // ГеоИнфо. 2020. С. 1–8.

22. Медведев С.В., Шпонхойер В., Карник В. Шкала сейсмической интенсивности MSK-64. М.: Междуведомственный геофизический комитет при Президиуме АН СССР, 1964.

23. Шебалин Н.В., Аптикаев Ф.Ф. Развитие шкал типа MSK // Шкалы и методы в макросейсмике. 2003. С. 210–253.

24. Wood H.O., Neumann F. Modified Mercalli Intensity Scale of 1931 // Bulletin of the Seismological Society of America. 1931, v. 21, pp. 277–283.

25. Grunthal G. (Ed.) European Macroseismic Scale 1998 EMS-98. ESC, Subcommission on Engineering Seismology, Working Group Macroseismic Scale. Luxembourg, 1998.

26. Zadeh L.A. Fuzzy sets // Information and Control. 1965. V. 8. P. 338–353.

27. Dubois J., Gvishiani A. Dynamic Systems and Dynamic Classification Problems in Geophysical Applications. Paris: Springer-Verlag, 1998. DOI: 10.1007/978-3-642-49951-7.

28. Гвишиани А.Д., Панченко В.Я., Никитина И.М. Системный анализ больших данных для наук о Земле // Вестник РАН. 2023. T. 93. № 6. С. 518–525.

29. Гвишиани А.Д., Добровольский М.Н., Дзеранов Б.В., Дзебоев Б.А. Большие Данные в геофизике и других науках о Земле // Физика Земли. 2022. № 1. С. 3–34. DOI: 10.31857/S0002333722010033.

30. Майер-Шенбергер В.М., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.

31. Гвишиани А.Д., Дзеранов Б.В., Скоркина А.А., Дзебоев Б.А. Мировые сейсмические сети и каталоги землетрясений // Russian Journal of Earth Sciences. 2024. Т. 24. № 1. ES1012. DOI: 10.2205/2024es000901.

32. Dzeboev B.A., Gvishiani A.D., Agayan S.M. et al. System-Analytical Method of Earthquake-Prone Areas Recognition // Applied Sciences. 2021, v. 11, 7972. DOI: 10.3390/app11177972.

33. Гвишиани А.Д., Горшков А.И., Ранцман Е.Я. и др. Прогнозирование мест землетрясений в регионах умеренной сейсмичности. М.: Наука, 1988.

34. Гвишиани А.Д., Соловьёв А.А., Дзебоев Б.А. Проблема распознавания мест возможного возникновения сильных землетрясений: актуальный обзор // Физика Земли. 2020. № 1. С. 5–29. DOI: 10.31857/S0002333720010044.

35. Rozenberg I.N., Dulin S.K. Current Issues Problems of Geoinformatics // Russian Journal of Earth Sciences. 2024, v. 24, is. 1. DOI: 10.2205/2024ES000893.

Comments

No posts found

Write a review
Translate