Везде
Современные подходы к сокращению ущерба от землетрясений
Оглавление
Аннотация Оценить Содержание публикации
Библиография Комментарии
Поделиться
QR
Метрика
Современные подходы к сокращению ущерба от землетрясений
Аннотация
Код статьи
S0869587324080058-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Шебалин Пётр Николаевич  
Аффилиация: Институт теории прогноза землетрясений и математической геофизики РАН
Выпуск
Том 94 Номер выпуска 8
Страницы
738-748
Аннотация
Катастрофическое землетрясение 6 февраля 2023 г. в Турции напомнило всему миру, включая Россию, о необходимости совершенствовать систему снижения сейсмической опасности. В нашей стране большие надежды возлагаются на сейсмостойкое строительство, опирающееся на отечественные карты общего сейсмического районирования (ОСР). Действующие карты основаны на вероятностном анализе сейсмической опасности и за 25 лет в целом себя оправдали. Допущенные ошибки (недооценка опасности в местах нескольких сильных землетрясений, завышение риска на обширных территориях) были неизбежны ввиду скудности данных, которые имелись на момент создания карт. В статье анализируются наиболее вероятные причины ошибок в картах ОСР и пути их преодоления, обосновывается внедрение риск-ориентированного подхода с целью снижения совокупного экономического ущерба от землетрясений, включая нерациональные затраты на антисейсмическое усиление конструкций. Кроме того, приведён анализ вероятностного и детерминистского подходов к оценке сейсмической опасности.
Ключевые слова
слоистая геофизическая среда Арктическая зона РФ арктический шельф геогидроакустические поля поверхностные волны ледовый покров изгибно-гравитационные волны сейсмогидроакустические дрейфующие ледовые антенны пассивные сейсмотомографические методы мониторинг локальных неоднородностей геоэкология
Классификатор
Получено
02.11.2024
Всего подписок
0
Всего просмотров
22
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf

Библиография

1. https://www.iii.org/fact-statistic/facts-statisticsglobal-catastrophes

2. Wyss M., Nekrasova A., Kossobokov V. Errors in expected human losses due to incorrect seismic hazard estimates // Natural Hazards. 2012, vol. 62, iss. 3, pp. 927–935.

3. Шебалин П.Н., Гвишиани А.Д., Дзебоев Б.А., Скоркина А.А. Почему необходимы новые подходы к оценке сейсмической опасности? // Доклады РАН. Науки о Земле. 2022. № 1. С. 91–97.

4. Cornell C.A. Engineering seismic risk analysis // Bulletin of the Seismological Society of America. 1968, vol. 58, iss. 5, pp. 1583–1606.

5. Giardini D. The Global Seismic Hazard Assessment Program (GSHAP) – 1992/1999 // Annali di Geofisica. 1999, vol. 42, iss. 6, pp. 957–974.

6. Комплект карт общего сейсмического районирования территории Российской Федерации – ОСР-97. Масштаб: 1:8000000. 4 листа / Гл. ред. В.Н. Страхов, В.И. Уломов; отв. сост. В.И. Уломов, Л.С. Шумилина, А.А. Гусев и др. М.: Объединённый институт физики Земли им. О.Ю. Шмидта РАН, 1999.

7. Rikitake T. Classification of earthquake precursors // Tectonophysics. 1979, vol. 54, no. 3–4, pp. 293–309.

8. Федотов С.А. Закономерности распределения сильных землетрясений Камчатки, Курильских островов и Северо-Восточной Японии // Вопросы инженерной сейсмологии. 1965. № 10. С. 66–93.

9. Bakun W.H., Lindh, A.G. The Parkfield, California, earthquake prediction experiment // Science. 1985. vol. 229, pp. 619—624.

10. Bak P., Tang C., Wiesenfeld K. Self-organized criticality: an explanation of 1/ƒ noise // Physical Review Letters. 1987, vol. 59, no. 4, pp. 381–384.

11. Turcotte D.L., Smalley Jr. R.F., Solla S.A. Collapse of loaded fractal trees // Nature. 1985, vol. 313, no. 6004, pp. 671–672.

12. Olami Z., Feder H.J.S., Christensen K. Self-organized criticality in a continuous, nonconservative cellular automaton modeling earthquakes // Physical Review Letters. 1992, vol. 68, no. 8, pp. 1244–1247.

13. Geller R.J., Jackson D.D., Kagan Y.Y., Mulargia F. Earthquakes Cannot Be Predicted // Science. 1997, vol. 275, no. 5306, p. 1616.

14. Кособоков В.Г., Щепалина П.Д. Времена повышенной вероятности возникновения сильнейших землетрясений мира: 30 лет проверки гипотезы в реальном времени // Физика Земли. 2020. № 1. С. 43–52.

15. Салтыков В.А. Статистическая оценка уровня сейсмичности: методика и результаты применения на примере Камчатки // Вулканология и сейсмология. 2011. № 2. С. 53–59.

16. Spassiani I., Falcone G., Murru M., Marzocchi W. Operational Earthquake Forecasting in Italy: validation after 10 years of operativity // Geophysical Journal International. 2023, vol. 234, no. 3, pp. 2501–2518.

17. Heaton T. A Model for a Seismic Computerized Alert Network // Science. 1985, vol. 228, no. 4702, pp. 987–990.

18. Finazzi F., Fassò A. A statistical approach to crowdsourced smartphone-based earthquake early warning systems // Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 2016, vol. 31 (7), pp. 1649–1658.

19. Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времён до 1975 г. / Ред. Н.В. Кондорская, Н.В. Шебалин. М.: Наука, 1977.

20. Кособоков В.Г., Некрасова А.К. Карты Глобальной программы оценки сейсмической опасности (GSHAP) ошибочны // Вопросы инженерной сейсмологии. 2011. № 1. С. 65–76.

21. Castaños H., Lomnitz C. PSHA: is it science? // Engineering Geology. 2002, vol. 66, iss. 3–4, pp. 315–317.

22. Gvishiani A.D., Vorobieva I.A., Shebalin P.N. et al. Integrated earthquake catalog of the eastern sector of the Russian arctic // Applied Sciences (Switzerland). 2022, vol. 12, no. 10, p. 5010.

23. Уломов В.И., Богданов М.И. Пояснительная записка к комплекту карт ОСР-2016 и список населённых пунктов, расположенных в сейсмоактивных зонах // Инженерные изыскания. 2016. № 7. С. 49–60.

24. Gerstenberger M.C., Marzocchi W., Allen T. et al. Probabilistic seismic hazard analysis at regional and national scales: State of the art and future challenges // Reviews of Geophysics. 2020, vol. 58, e2019RG000653.

25. Gutenberg B., Richter C.F. Frequency of earthquakes in California // Bulletin of the Seismological Society of America. 1944, vol. 34 (4), pp. 185–188.

26. Vorobieva I., Grekov E., Krushelnitskii K. et al. High resolution seismicity smoothing method for seismic hazard assessment // Russian Journal of Earth Sciences. 2024, vol. 24, no. 1, ES1003.

27. Shebalin P.N., Baranov S.V., Vorobieva I.A. et al. Seismicity Modeling in Tasks of Seismic Hazard Assessment // Doklady Earth Sciences. 2024, vol. 515, pp. 514–525.

28. Zhuang J., Ogata Y., Vere-Jones D. Analyzing earthquake clustering features by using stochastic reconstruction // J. Geophys. Res. 2004, vol. 109, B05301.

29. Shebalin P.N., Narteau C., Baranov S.V. Earthquake Productivity Law // Geophysical Journal International. 2020, vol. 222, pp. 1264–1269.

30. Baranov S.V., Narteau C., Shebalin P.N. Modeling and prediction of aftershock activity // Surveys in Geophysics. 2022, vol. 43, no. 2, pp. 437–481.

31. Pisarenko V.F., Rodkin M.V. Approaches to Solving the Maximum Possible Earthquake Magnitude (Mmax) Problem // Surveys in Geophysics. 2022, vol. 43, pp. 561–595.

32. Гвишиани А.Д., Соловьёв А.А., Дзебоев Б.А. Проблема распознавания мест возможного возникновения сильных землетрясений: актуальный обзор // Физика Земли. 2020. № 1. С. 5–29.

33. Shebalin P., Narteau C., Holschneider M. From alarm-based to rate-based earthquake forecast models // Bulletin of the Seismological Society of America. 2012, vol. 102, no. 1, pp. 64–72.

34. Vladimirova I.S., Lobkovsky L.I., Gabsatarov Y.V. et al. Patterns of the seismic cycle in the Kuril Island arc from GPS observations // Pure and Applied Geophysics. 2020, vol. 177, no. 8, pp. 3599–3617.

35. Михайлов В.О., Тимошкина Е.П. Геодинамическое моделирование процесса формирования и эволюции структур литосферы: опыт ИФЗ РАН // Физика Земли. 2019. № 1. С. 122–133.

36. Ребецкий Ю.Л. Тектонофизическое районирование сейсмогенных разломов Восточной Анатолии и Караманмарашские землетрясения 06.02.2023 г. // Физика Земли. 2023. № 6. С. 37–65.

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести