Везде
Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies
Table of contents
Annotation Estimate Publication content
References Comments
Share
QR
Metrics
Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies
Annotation
PII
S0869587324070031-1
Publication type
Article
Status
Published
Authors
V. B. Betelin 
Affiliation: Federal Scientific Center “Scientific Research Institute for Systems Research of the Russian Academy of Sciences”
Edition
Volume 94 Issue number 7
Pages
629-634
Abstract
The article discusses the scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies. One of the key scientific problems is computer modeling of human cognitive functions with finite resources, which provide the ability to process and analyze finite–dimensional and infinite-dimensional data along with finite-dimensional ones. A well–known solution to this problem is the A.N. Tikhonov regularization method, due to the high complexity and cost of implementation of which, less complex and expensive empirically constructed foreign INS are used to build AI solutions, but without guarantees of error-free results. The consequence of this is a rather low level of implementation of AI solutions in industry and in the field of information technology and a practical lack of data on the economic effect. It is proposed to consider the economic efficiency of domestic AI solutions as the main criterion for the need for their development.
Keywords
технологический суверенитет технологии искусственного интеллекта когнитивные функции человека конечномерные и бесконечномерные данные метод регуляризации эмпирически построенные ИНС экономическая эффективность ИИ-решений
Received
28.09.2024
Number of purchasers
0
Views
30
Readers community rating
0.0 (0 votes)
Cite   Download pdf

References

1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986.

2. Бетелин В.Б. О проблеме доверия к технологиям искусственного интеллекта // Успехи кибернетики. 2021. № 2 (3). С. 6−7. DOI: 10.51790/ 2712-9942-2021-2-3-1.

3. Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта. Аналитический отчёт о потребностях в области искусственного интеллекта и опыте использования технологий искусственного интеллекта промышленными предприятиями и органами государственной власти. ФЦПР ИИ 2023. (В печати.)

4. Серия “Источники новых индустрий”. Вып. 3. Искусственный интеллект в промышленности. 2022. https://spb.energy/treki/analiticheskie-issledovaniya/

5. Бетелин В.Б. В России планируют приступить к тестированию беспилотных грузовиков // Аргументы недели. 2022. № 1 (796). 12−18 января. https://argumenti.ru/science/2022/01/754576

6. Учёные Сбера создали систему моделирования и прогнозирования диагнозов. 22.11.2023. https://lenta.ru/news/2023/11/22/modelirovaniya/

7. Диагнозы в поликлиниках теперь будут ставить не только врачи, но и Искусственный интеллект. Цифровой ассистент будет предлагать свои версии на основе медицинской истории. В будущем он научится распознавать даже редкие болезни. 09.02.2024. https://achbd.media/a/aida-ai-helper

Comments

No posts found

Write a review
Translate