- Код статьи
- S0869587324070031-1
- DOI
- 10.31857/S0869587324070031
- Тип публикации
- Статья
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 94 / Номер выпуска 7
- Страницы
- 629-634
- Аннотация
- В статье обсуждаются научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. Одна из ключевых – моделирование на компьютере с конечными ресурсами когнитивных функций человека, обеспечивающих возможность обрабатывать и анализировать наряду с конечномерными и бесконечномерные данные. Известное решение этой проблемы – метод регуляризации А.Н. Тихонова, вследствие высокой сложности и стоимости реализации которого для построения решений искусственного интеллекта (ИИ-решений) используются менее сложные и дорогостоящие эмпирически построенные зарубежные искусственные нейронные сети (ИНС), но без гарантий безошибочности результата. Следствие этого − довольно низкий уровень внедрения ИИ-решений в промышленности, федеральных органах исполнительной власти и практическое отсутствие данных об экономическом эффекте. Предлагается считать основным критерием необходимости разработки отечественных ИИ-решений их экономическую эффективность. Статья подготовлена на основе научного сообщения, заслушанного на заседании президиума РАН 12 марта 2024 г.
- Ключевые слова
- технологический суверенитет технологии искусственного интеллекта когнитивные функции человека конечномерные и бесконечномерные данные метод регуляризации эмпирически построенные ИНС экономическая эффективность ИИ-решений
- Дата публикации
- 01.08.2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 71
Библиография
- 1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986.
- 2. Бетелин В.Б. О проблеме доверия к технологиям искусственного интеллекта // Успехи кибернетики. 2021. № 2 (3). С. 6−7. DOI: 10.51790/ 2712-9942-2021-2-3-1.
- 3. Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта. Аналитический отчёт о потребностях в области искусственного интеллекта и опыте использования технологий искусственного интеллекта промышленными предприятиями и органами государственной власти. ФЦПР ИИ 2023. (В печати.)
- 4. Серия “Источники новых индустрий”. Вып. 3. Искусственный интеллект в промышленности. 2022. https://spb.energy/treki/analiticheskie-issledovaniya/
- 5. Бетелин В.Б. В России планируют приступить к тестированию беспилотных грузовиков // Аргументы недели. 2022. № 1 (796). 12−18 января. https://argumenti.ru/science/2022/01/754576
- 6. Учёные Сбера создали систему моделирования и прогнозирования диагнозов. 22.11.2023. https://lenta.ru/news/2023/11/22/modelirovaniya/
- 7. Диагнозы в поликлиниках теперь будут ставить не только врачи, но и Искусственный интеллект. Цифровой ассистент будет предлагать свои версии на основе медицинской истории. В будущем он научится распознавать даже редкие болезни. 09.02.2024. https://achbd.media/a/aida-ai-helper
