Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта

Бетелин Владимир Борисович

doi:10.31857/S0869587324070031

Главная>Номер выпуска 7>Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта

Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта

Оглавление

Аннотация Оценить Содержание публикации

Библиография Комментарии

Аннотация

Код статьи

S0869587324070031-1

Тип публикации

Статья

Статус публикации

Опубликовано

Авторы

Бетелин Владимир Борисович Связаться с автором

Должность: академик РАН, научный руководитель
Аффилиация: Федеральный научный центр “Научно-исследовательский институт системных исследований РАН”

Выпуск

Том 94 Номер выпуска 7

Страницы

629-634

Аннотация

В статье обсуждаются научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта. Одна из ключевых – моделирование на компьютере с конечными ресурсами когнитивных функций человека, обеспечивающих возможность обрабатывать и анализировать наряду с конечномерными и бесконечномерные данные. Известное решение этой проблемы – метод регуляризации А.Н. Тихонова, вследствие высокой сложности и стоимости реализации которого для построения решений искусственного интеллекта (ИИ-решений) используются менее сложные и дорогостоящие эмпирически построенные зарубежные искусственные нейронные сети (ИНС), но без гарантий безошибочности результата. Следствие этого − довольно низкий уровень внедрения ИИ-решений в промышленности, федеральных органах исполнительной власти и практическое отсутствие данных об экономическом эффекте. Предлагается считать основным критерием необходимости разработки отечественных ИИ-решений их экономическую эффективность. Статья подготовлена на основе научного сообщения, заслушанного на заседании президиума РАН 12 марта 2024 г.

Ключевые слова

технологический суверенитет технологии искусственного интеллекта когнитивные функции человека конечномерные и бесконечномерные данные метод регуляризации эмпирически построенные ИНС экономическая эффективность ИИ-решений

Классификатор

Получено

28.09.2024

Всего подписок

Всего просмотров

Оценка читателей

0.0 (0 голосов)

Цитировать Скачать pdf

ГОСТ	Бетелин В. Научные проблемы обеспечения технологического суверенитета в области технологий искусственного интеллекта // Вестник Российской академии наук / Herald of the Russian Academy of Sciences. – 2024. – T. 94. – Номер выпуска 7 C. 629-634 . URL: https://heraldras.ru/s0869587324070031-1/?version_id=105817. DOI: 10.31857/S0869587324070031
MLA	Betelin, V. B "Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies." Вестник Российской академии наук / Herald of the Russian Academy of Sciences. 94.7 (2024).:629-634. DOI: 10.31857/S0869587324070031
APA	Betelin V. (2024). Scientific problems of ensuring technological sovereignty in the field of artificial intelligence technologies. Вестник Российской академии наук / Herald of the Russian Academy of Sciences. vol. 94, no. 7, pp.629-634 DOI: 10.31857/S0869587324070031

Библиография

1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1986.

2. Бетелин В.Б. О проблеме доверия к технологиям искусственного интеллекта // Успехи кибернетики. 2021. № 2 (3). С. 6−7. DOI: 10.51790/ 2712-9942-2021-2-3-1.

3. Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта. Аналитический отчёт о потребностях в области искусственного интеллекта и опыте использования технологий искусственного интеллекта промышленными предприятиями и органами государственной власти. ФЦПР ИИ 2023. (В печати.)

4. Серия “Источники новых индустрий”. Вып. 3. Искусственный интеллект в промышленности. 2022. https://spb.energy/treki/analiticheskie-issledovaniya/

5. Бетелин В.Б. В России планируют приступить к тестированию беспилотных грузовиков // Аргументы недели. 2022. № 1 (796). 12−18 января. https://argumenti.ru/science/2022/01/754576

6. Учёные Сбера создали систему моделирования и прогнозирования диагнозов. 22.11.2023. https://lenta.ru/news/2023/11/22/modelirovaniya/

7. Диагнозы в поликлиниках теперь будут ставить не только врачи, но и Искусственный интеллект. Цифровой ассистент будет предлагать свои версии на основе медицинской истории. В будущем он научится распознавать даже редкие болезни. 09.02.2024. https://achbd.media/a/aida-ai-helper

Библиография

Комментарии

Войти через