Искусственный интеллект в гуманитарной сфере. Угрозы и возможности
Искусственный интеллект в гуманитарной сфере. Угрозы и возможности
Аннотация
Код статьи
S0869587324070028-1
Тип публикации
Статья
Статус публикации
Опубликовано
Авторы
Аветисян Арутюн Ишханович  
Должность: академик РАН, заместитель президента РАН, директор
Аффилиация: Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Страницы
623-628
Аннотация
В статье рассматриваются проблемы, возникающие в связи с активным внедрением технологий искусственного интеллекта (ИИ) в гуманитарной сфере и в медицине, причины этих проблем, а также меры, которые предпринимаются в мире для их решения. Обсуждается создание методов и инструментов разработки безопасных технологий ИИ в рамках Исследовательского центра доверенного искусственного интеллекта Института системного программирования им. В.П. Иванникова РАН. Автор приводит результаты междисциплинарных проектов, реализуемых центром, а также предлагает ряд мер для активизации развития технологий ИИ, предназначенных для гуманитарной сферы. Статья подготовлена на основе доклада, заслушанного на заседании президиума РАН 12 марта 2024 г.
Ключевые слова
доверенный искусственный интеллект регулирование репозиторий доверенного программного обеспечения слабый искусственный интеллект нейросети междисциплинарность машинное обучение цифровая лингвистика цифровая медицина
Классификатор
Получено
28.09.2024
Всего подписок
0
Всего просмотров
27
Оценка читателей
0.0 (0 голосов)
Цитировать   Скачать pdf

Библиография

1. Указ Президента Российской Федерации “О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации”. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года. http://static.kremlin.ru/media/events/files/ru/AH4x6HgKWANwVtMOfPDhcbRpvd1HCCsv.pdf

2. Zhang Yu., Nauman U. Deep Learning Trends Driven by Temes: A Philosophical Perspective. https://www.researchgate.net/figure/Two-distinct-eras-of-computation-usage-in-training-AI-systemscredit-OpenAI-48_fig3_346359064.

3. Шагнуть за горизонт: что такое установки мегасайенс. https://xn--80aapampemcchfmo7a3c9ehj.xn--p1ai/news/shagnut-za-gorizont-chto-takoe-ustanovki-megasayens/

4. Searle J.R. Is the Brain’s Mind a Computer Program? // Scientific American. 1990, vol. 262 (1), pp. 26−31.

5. Number of commercial machine translation (MT) programs available globally from 2017 to 2022. https://www.statista.com/statistics/1378793/mt-translation-programs-number/

6. Finance worker pays out $25 million after video call with deepfake ‘chief financial officer’. https://edition.cnn.com/2024/02/04/asia/deepfake-cfo-scam-hong-kong-intl-hnk/index.html

7. Hallucinating Law: Legal Mistakes with Large Language Models are Pervasive. https://hai.stanford.edu/news/hallucinating-law-legal-mistakes-large-language-models-are-pervasive

8. Cruise recalls all self-driving cars after grisly accident and California ban. https://www.theguardian.com/technology/2023/nov/08/cruise-recall-self-driving-cars-gm

9. EU AI Act. https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/BRIE/2021/698792/EPRS_BRI (2021)698792_EN.pdf

10. Blueprint for an AI Bill of Rights. https://www.whitehouse.gov/wp-content/uploads/2022/10/Blueprint-for-an-AI-Bill-of-Rights.pdf

11. Executive Order on the Safe, Secure, and Trustworthy Development and Use of Artificial Intelligence. https://www.whitehouse.gov/briefing-room/presidential-actions/2023/10/30/executive-order-on-the-safe-secure-and-trustworthy-development-and-use-of-artificial-intelligence/

12. Hiroshima Process International Code of Conduct for Advanced AI Systems. https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/hiroshima-process-international-code-conduct-advanced-ai-systems

13. Кодекс этики в сфере искусственного интеллекта. Ethics https://ethics.a-ai.ru/assets/ethics_files/2023/05/12/Кодекс_этики_20_10_1.pdf

14. ГОСТ Р 59921.2-2021 “Системы искусственного интеллекта в клинической медицине”. https://docs.cntd.ru/document/1200181991

15. Avetisyan A., Tigranyan Sh., Asatryan A. et al. Deep Neural Networks Generalization and Fine-Tuning for 12-lead ECG Classification. https://arxiv.org/abs/2305.18592

16. Panfilova A., Turdakov D. Applying explainable artificial intelligence methods to models for diagnosing personal traits and cognitive abilities by social network data. https://www.nature.com/articles/s41598-024-56080-8

Комментарии

Сообщения не найдены

Написать отзыв
Перевести