Рассмотрены перспективы развития технологий искусственного интеллекта в области медицины. Проведён анализ тенденций развития искусственного интеллекта в общих и частных вопросах, таких как анализ и классификация больших данных, прогнозирование разладки и создание достоверного отчёта с помощью системы поддержки принятия врачебных решений. Описаны преимущества и ограничения методов машинного обучения в сравнении с экспертизой человеком. Отмечены типы задач для перспективного применения методов искусственного интеллекта – анализ потоков биометрических данных для идентификации состояния пациента и моделирование взаимодействия нескольких лекарственных средств.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации