Статья посвящена перспективам широкого внедрения IT-технологий, в том числе искусственного интеллекта, в медицинскую практику и медицинские исследования. Заметный вклад в решение соответствующих задач вносит Совет РАН по персонализированной медицине. Показаны научные, социально-экономические и идеологические предпосылки широкого внедрения технологий искусственного интеллекта в клиническую практику. Подчёркнуто, что благодаря цифровым технологиям уже завтра будут доступны данные стандартизированных единых нозологических регистров, специализированных датасетов, сведения государственных информационных систем, обработанных с помощью искусственного интеллекта. Отмечается важность создания платформенных решений, обучения базовых моделей, развития концептуального обучения искусственного интеллекта. Рассмотрены перспективы использования генеративного искусственного интеллекта в здравоохранении на основе больших языковых моделей.
Индексирование
Scopus
Crossref
Высшая аттестационная комиссия
При Министерстве образования и науки Российской Федерации