By this author

Challenges of machine learning and mathematical modeling

Issue number 3 from 17.09.2025

В статье рассмотрены вызовы и проблемы машинного обучения, возникающие в суперкомпьютерном математическом моделировании процессов и явлений реального мира. В настоящее время такое моделирование стало основным инструментом получения фундаментальных и прикладных знаний, а также условием заметного повышения производительности труда и внутреннего валового продукта. Описаны принципы современного предсказательного моделирования на основе высокопроизводительных вычислений, искусственного интеллекта и обработки больших объёмов данных. Проанализированы тенденции развития наукоёмкого математического и программного обеспечения в рамках интегрированных вычислительных окружений; последние предполагают гибкое расширение состава изучаемых моделей и применяемых алгоритмов, эффективное использование внешних продуктов, адаптацию к эволюции компьютерных платформ, ориентированных на длительный жизненный цикл. Изложена методология машинного обучения на основе технологического цикла, который включает формирование и модификацию моделей, реализацию вычислительного эксперимента с решением прямых и обратных задач, анализ результатов и принятие решений по оптимизации видов деятельности для достижения поставленных целей.

21 0

MATHEMATICS, SCIENTIFIC AND TECHNICAL PROGRESS AND NATIONAL IDEA. ON THE 100 ANNIVERSARY OF THE BIRTH OF ACADEMICIAN G.I. MARCHUK

Issue number 7 from 05.09.2025

Статья посвящена 100-летию со дня рождения выдающегося советского и российского учёного Гурия Ивановича Марчука. Рассматриваются его вклад в вычислительную математику, физику атмосферы и геофизику, а также его роль в организации науки и руководстве Академией наук СССР. Особое внимание уделено его работе в Атомном проекте, созданию научных школ и международному сотрудничеству. Статья также отражает его философские взгляды на науку и её роль в обществе.

16 0