Устойчивость патогенов к противомикробным препаратам – глобальная проблема, с которой связаны миллионы дополнительных смертей в год. Помимо рисков для здоровья людей, животных и окружающей среды, это явление подрывает функционирование агропродовольственных систем. Роспотребнадзор всеми силами противодействует распространению антибиотикорезистентности в России как через медицинские организации, так и через пищевые продукты. В ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора установлена гетерогенность популяций ESKAPE-патогенов. Показано, что даже в пределах одной линии патогенные изоляты могут иметь свои отличительные особенности, сформировавшиеся в процессе эволюции. Клональная схожесть штаммов, выделенных из продуктов питания, а также циркуляция в пищевой цепи трансмиссивных генов KPC, NDM, MBLBS, обусловливающих мультирезистентность бактерий, несут угрозу для здоровья населения. Для своевременной и адекватной диагностики, проведения эпидемиологического надзора и предупреждения широкого распространения антимикробной резистентности специалисты института разрабатывают наборы реагентов, которые позволяют оперативно обнаруживать единичные гены, ассоциированные с резистентностью, непосредственно в биологическом материале. В настоящее время отечественные учёные работают над созданием системы мониторинга устойчивых штаммов и генетических детерминант резистентности (геномный эпидемиологический надзор).
Цифровая трансформация – ключевое направление в современной эпидемиологии, обладающее значительным потенциалом с точки зрения улучшения общественного здравоохранения. Внедрение искусственного интеллекта и методов машинного обучения в процессы диагностики и прогнозирования заболеваемости инфекционными болезнями повышает точность и скорость эпидемиологического анализа, позволяет обрабатывать большие объёмы данных, выявлять закономерности распространения инфекций и разрабатывать стратегии их предотвращения. В статье рассмотрены вопросы цифровизации эпидемиологического надзора, а также три программные платформы, разработанные сотрудниками ФБУН ЦНИИ эпидемиологии Роспотребнадзора для реализации эпидемиологического контроля за коронавирусной инфекцией и другими инфекционными болезнями. Платформа VGARus стала ключевым инструментом мониторинга динамики пандемии COVID-19 на территории России. Потенциал платформы выходит за рамки исследований SARS-CoV-2: она расширяется для сбора данных о других патогенах. Платформа SOLAR создана с целью консолидации сведений о результатах лабораторных исследований на SARS-CoV-2 и позволяет осуществлять эффективный обмен данными между различными медицинскими учреждениями и государственными органами, а также передавать информацию о проведённых исследованиях непосредственно на портал “Госуслуги” в личные кабинеты физических лиц. SOLAR предоставляет возможность централизованного хранения всех результатов лабораторных исследований, связанных с COVID-19, что упрощает их дальнейшее изучение. Задачу комплексного анализа данных о развитии эпидемического процесса на территории России с выявлением категорий и территорий риска заражения решает ещё одна разработка Института – аналитическая платформа EpidSmart.
Индексирование
Scopus
Crossref
Higher Attestation Commission
At the Ministry of Education and Science of the Russian Federation