- Код статьи
- 10.31857/S0869587323060087-1
- DOI
- 10.31857/S0869587323060087
- Тип публикации
- Статус публикации
- Опубликовано
- Авторы
- Том/ Выпуск
- Том 93 / Номер выпуска 6
- Страницы
- 518-525
- Аннотация
- В настоящее время большие данные – одно из наиболее обсуждаемых сегодня явлений в сфере информационных технологий. Что такое большие данные? Как они создаются? Как устроено программное обеспечение больших данных? Как теория и практика больших данных используются и могут быть использованы применительно к наукам о Земле? Как проблематика больших данных развивается в рамках Российской академии наук? Эти вопросы обсуждаются в статье, подготовленной на основе научного сообщения, представленного на заседании Президиума РАН 28 марта 2023 г.
- Ключевые слова
- большие данные системный анализ науки о Земле.
- Дата публикации
- 17.09.2025
- Год выхода
- 2025
- Всего подписок
- 0
- Всего просмотров
- 15
Библиография
- 1. Lynch C. Big data: How do your data grow? // Nature. 2008. № 455. P. 28–29.
- 2. David R., Gantz J., Rydning J. The Digitization of the World // From Edge to Core An IDC White Paper. #US44413318. https://www.seagate.com/files/www-content/our-story/trends/files/idc-seagate-dataage-whitepaper.pdf (дата обращения 14.02.2022).
- 3. What Happens in an Internet Minute in 2023: 90 Fascinating Online Stats. https://localiq.com/blog/what-happens-in-an-internet-minute/ (дата обращения 11.05.2023).
- 4. Data Age 2025: The Evolution of Data to Life-Critical. Don’t Focus on Big Data; Focus on the Data That’s Big. IDC White Paper. Doc# US44413318 I November 2017. https://www.seagate.com/files/www-content/ our-story/trends/files/Seagate-WP-DataAge2025-March-2017.pdf (дата обращения 11.05.2023).
- 5. ГОСТ 8.417-2002 Государственная система обеспечения единства измерений. Единицы величин. 2013.
- 6. Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живём, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014.
- 7. Dean J., Ghemawat S. MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters // OSDI'04: Sixth Symposium on Operating System Design and Implementation. San Francisco, CA, 2004. P. 137–150.
- 8. Гвишиани А.Д., Добровольский М.Н., Дзеранов Б.В., Дзебоев Б.А. Большие данные в геофизике и других науках о Земле // Физика Земли. 2022. № 1. С. 3–34. https://doi.org/10.31857/S0002333722010033
- 9. Захаров В.Н., Гвишиани А.Д., Вайсберг Л.А., Дзеранов Б.В. Большие данные и устойчивое функционирование горнотехнических систем // Горный журнал. 2021. № 11. С. 45–52. https://doi.org/10.17580/gzh.2021.11.06
- 10. Совместное исследование VK CLOUD и ARENADATA: Технологии работы с Bid Data: готовность к использованию и основные барьеры. 2022. Москва. © VK Cloud
- 11. Паньков В. Государство может простимулировать предиктивные подходы в бизнесе // Тематическое приложение к ежедневной газете РБК. 15 апреля 2021. № 52 (3341).
